Мастер-класс «Не модель, а рука»: практикум по созданию учебного контента с ИИ

Как превратить ИИ из генератора текстов в полноценный инструмент создания качественного образовательного контента. ИИ не заменяет методолога — но методолог, умеющий работать с ИИ, уже меняет правила создания обучения.

Вы уже пробовали использовать ИИ в работе? Получали ответы, тексты, идеи — но сталкивались с тем, что результат требует значительной доработки? Проблема обычно не в самом инструменте. Проблема в подходе.

Ассоциация «МЕТОДА» приглашает вас на практический мастер-класс с Артёмом Старовойтовым — автором статьи «Не модель, а рука: как мы делаем учебный контент на ИИ» в журнале «Аудитория».

На встрече разберём, как перейти от простого использования ИИ по принципу «задал вопрос — получил ответ» к выстроенному процессу создания учебных материалов. Вы увидите, как команда использует ИИ для производства видеолекций, презентаций, тестов и методических материалов для корпоративных заказчиков — и какие правила позволяют получать качественный результат.

Кому будет полезно участие:

• Методологам и методистам — для ускорения разработки образовательных продуктов без потери качества.
• Специалистам T&D / L&D и руководителям корпоративного обучения — для поиска новых способов масштабировать создание учебного контента.
• Экспертам и разработчикам программ обучения — для превращения своих знаний в структурированные образовательные материалы.
• Всем, кто хочет использовать ИИ осознанно — не как замену профессионального мышления, а как усилитель собственной экспертизы.

Программа мастер-класса:

• Уровни использования ИИ. Путь от первого знакомства до системного процесса: «чат-туризм» (разовые запросы) → промтинг (роли, контекст, формат) → процесс (правила работы, разделение ролей автора и критика) → конвейер (масштабируемая система с проверками качества и повторяемым результатом).
• Практические приёмы создания контента с ИИ. На реальных примерах: почему роль важнее задачи; как создавать документ правил для работы с ИИ; зачем отделять генерацию от критики; как заставить ИИ сначала выстроить план, а потом создавать материал; где ИИ помогает, а где начинает имитировать экспертность.
• Разбор задач участников. Полный цикл на реальных задачах: цель → роль → правила → план → генерация → критика → улучшение. Создание лекции из экспертного материала, разработка тестов через учебные цели, превращение «сырого» экспертного знания в методический материал.

В результате вы:

• поймёте, как встроить ИИ в процесс разработки обучения;
• получите практические приёмы для повышения качества образовательного контента;
• увидите, какие ошибки возникают при работе с ИИ и как их предотвращать;
• заберёте с собой чек-лист процесса и шаблон документа правил для собственных проектов.