«ИИ-рецензент», или как правильно оценивать любые тексты с помощью ИИ-агента, чтобы они становились лучше

Мастер-класс по методологии оценки и улучшения текстов с помощью ИИ

Можно попросить ИИ проверить текст.

А можно создать систему, в которой ИИ последовательно анализирует текст по заданным критериям и помогает его улучшить.

На мастер-классе разберём методику оценки текстов и покажем, как превратить её в работающего ИИ-рецензента.

Особое внимание уделим статьям, методическим материалам и книгам.

Что будет на мастер-классе

Первая часть — методология оценки

Разберём концепцию оценки текста по 16 базовым параметрам — от логичности и концептуальности до точности, выразительности и убедительности.

Поговорим о том:

• как системно анализировать текст;
• какие параметры позволяют увидеть сильные и слабые стороны материала;
• как оценивать текст с учетом его жанра;
• как использовать методику не только для поиска ошибок, но и для улучшения результата.

В основе ИИ-агента — методика системного и комплексного анализа текста, которая помогает приблизить материал к эталонным образцам соответствующего жанра.

Вторая часть — практика с ИИ

Покажем, как ИИ-рецензент анализирует:

• методические материалы;
• тексты разных авторов;
• книги различных жанров.

Также разберём, как встраивать в инструкции ИИ различные методики оценки.

Что вы получите

Все желающие получат готовые инструкции для ИИ-агента, чтобы самостоятельно использовать его в работе.

На создание и калибровку агента ушло около 20 часов — готовый инструмент позволит сэкономить это время.

Для кого

Мастер-класс будет полезен методологам, методистам, специалистам T&D/L&D, авторам образовательного и экспертного контента, редакторам и всем, кто регулярно работает с большими текстами.

Главное

Задача ИИ здесь не просто сказать: «текст хороший» или «текст плохой».

Задача — провести системный анализ, показать конкретные зоны для улучшения и использовать заданную методологию оценки.